英伟达首发全球最强GPU芯片，量产人形机器人大模型震撼亮相
6月2日晚，英伟达创始人和CEO黄仁勋在COMPUTEX开幕前发表了最新的主题演讲。
在这场盛会上，英伟达的吸引力简直可以用“震撼”来形容，它成功地把人工智能领域的顶尖专家和行业领导者聚集到了一起。现场的气氛非常热烈，有超过一万名的线下参与者，场面壮观。
而英伟达也没让大家失望，三个月前才让我们见识了史上最强的2080亿晶体管的 Blackwell芯片，现在又在演讲上又给我们“放风”说下一代GPU架构已经在研发中了。这节奏，简直像是在看连续剧，一季接着一季，永远有新惊喜。
不仅如此，黄仁勋还展示了英伟达芯片产品的年度升级周期计划，2025年英伟达会推出Blackwell Ultra，而2026年下一代架构名字为Rubin，2027年继续推出Rubin Ultra，换句话说，以后自家的GPU 芯片一年一更新，其他家还怎么追？
在演讲会上还英伟达还重磅推出了数字孪生地球 Earth-2，能够模拟建筑物周围的气流，精准预测天气信息，令人大开眼界。
对于AI领域，黄仁勋强调，未来，全球AI产业规模将高达100万亿美金，比之前IT时代的3万亿美元高出33倍以上，具有强大的市场前景。
他还坚信，下一波AI浪潮将是物理AI，尤其看好人形机器人，在演讲上展示台上环绕着九款先进的人形机器人。
整体来看，这场演讲涵盖了英伟达在AI 芯片及架构、加速计算、AI理解物理世界、机器人领域等诸多成果。
可以说作为生成式AI浪潮里最大的赢家，黄仁勋就是要告诉世界，这一切跟运气无关，是英伟达预见并用实力创造了今天的一切。
首先咱们来看整场发布会上最重磅的硬件产品——Blackwell GPU。早在今年3 月，英伟达在其一年一度的 GTC 大会上就展示过这款芯片的原型。
这里提一下，英伟达的每款GPU架构都以一位科学家的名字命名，Blackwell架构的命名灵感来源于美国科学院的第一位黑人院士David Blackwell，以此向他的贡献表示崇高的敬意。
如今才过去3个月，黄仁勋就在现场拿出了最新量产版的Blackwell，研发速度堪比神速，而且他表示，这款当今世界上最强大的 GPU 已经投入了生产。
黄仁勋说，生成式AI是这个时代的决定性技术，而Blackwell是推动这场新工业革命的引擎。
那么它到底有何神奇之处呢？首先Blackwell GPU目前号称是“世界最强大的芯片”，集成2080亿颗晶体管。采用定制台积电4NP工艺，承袭“拼装芯片”的思路，采用统一内存架构+双芯配置，共有192GB HBM3e内存、8TB/s显存带宽，单卡AI训练算力可达 20000 TFLOPS。
这个算力可谓是非常夸张了，黄仁勋对此表示称，仅用了八年时间，英伟达就使得 AI 算力从 2016 年 Pascal 的 19 TFLOPS 提升到了 2024 年 Blackwell 的 20000 TFLOPS，整整提升了1000倍，这一速度几乎超越了摩尔定律在最佳时期的增长。
随着人工智能计算能力的增强，其成本也在逐年降低。
黄仁勋以GPT-4模型训练为例，展示了这一变化。从2016年至今的八年时间里，这个拥有1.8万亿参数的模型在能耗方面有了显著的改进，从超过1000GWh减少到了3GWh，降幅达到了惊人的350倍。
集成了 Blackwell 芯片的最新 DGX 超算系统在各方面都实现了质的提升。
跟上一代Hopper相比，Blackwell因为集成了两个die，面积变大，比Hopper GPU足足多了1280亿个晶体管，对比之下，前代H100只有80GB HBM3内存、3.35TB/s带宽，H200有141GB HBM3e内存、4.8TB/s带宽。
在迭代速度上，黄仁勋表示，英伟达将保持一年一次的更新节奏，已经赶上手机厂商的发布节奏。而且确保所有产品实现 100% 架构兼容，不过，他并没有透露关于下一款的更多细节。
可以看到，英伟达推出全新 GPU 的速度已经远远把对手甩到了脑后，对此有人有业内人士评价道，由于强大到没对手，现在英伟达也只能与摩尔定律展开竞争了...
在合作伙伴上，AWS、戴尔、谷歌、Meta、微软、OpenAI、甲骨文、特斯拉、xAI都将采用Blackwell产品。甚至特斯拉CEO马斯克直言：“目前在AI领域，没有比英伟达硬件更好的。
依靠着AI领域的飞速发展，也让英伟达赚得盆满钵满，最近几天的市值一度达到了 2.8 万亿美元，与市值第一的苹果之间的差距已经越来越小，按老黄这么猛的势头发展下去，说不定未来还能超一波呢。
如果问你，未来的数字人会是什么样子，你会怎么回答？
而黄仁勋给出了这样一个回答，首先他播放了一段视频，展示了计算机如何像真人一样进行互动。比如，数字人可以通过手机摄像头观察周围环境，然后做出判断，比如问：“你是不是在录制视频或者布置场景呢？”
数字人的出现将会给客服、广告和游戏行业带来革命性的变化。举个例子，如果你用手机扫描你的厨房，数字人就能变身为AI室内设计师，为你提供几种设计方案，并帮你挑选家具；它还可以成为AI客服代表、数字医疗助手，或者AI品牌大使，引领营销广告的新趋势。
对此黄仁勋表示，P 将成为非常重要的AI平台，并发布4款新款 RTX AI PC。
英伟达在全球有 1 亿台 GeForce RTX AI PC 的用户基础，将通过 200 多款 RTX AI 笔记本电脑和 500 多款采用 AI 技术的应用和游戏来改变消费者的体验。
这些AI PC到底有何魅力呢？咱们往下看就明白了。
接下来咱们再说说普通人能享受到的AI便利，那就不得不提游戏助手Project G-Assist了。
在所有技术更新中，GeForce AI助手Project G-Assist让人印象最为深刻，你可以理解它是由 RTX 驱动的AI 助手，它的特长就是以终端的视角陪你玩游戏，将在游戏中扮演协同助理的角色，相当于多了一个AI陪你玩游戏。
放到实际应用场景里，Project G-Assist就像是一个智能的游戏助手，它能够根据游戏的规则和玩家当前的进展来提供帮助。比如，在荒野求生的游戏中，它会提醒玩家携带合适的装备，或者通过对话帮助玩家查找网络上的攻略，让游戏体验更加流畅。
那么它是如何实现的呢？据了解，Project G-Assist是通过语音识别、文本分析、游戏画面捕捉以及大型语言模型（LLM）的结合来实现的，因此它能够理解玩家在游戏中的实时状态，并且连接到一个庞大的游戏知识库，为玩家提供下一步行动的建议。
由于它具备理解游戏上下文的能力，所以还能够深入分析玩家的技能点和菜单栏的使用，引导玩家做出更明智的选择。它甚至能够连接到游戏的官方百科，提醒玩家在特定关卡或地点可能遗漏的任务或隐藏装备。
除了提供游戏攻略，Project G-Assist还有一个强大的功能——优化游戏体验。它可以根据玩家的PC配置自动调整游戏的画质设置，以确保游戏运行流畅。以《赛博朋克2077》为例，玩家只需与Project G-Assist进行对话，它就能自动优化游戏设置，包括启用GPU超频和NVIDIA Reflex技术来减少系统延迟，让玩家享受到更加流畅和沉浸的游戏体验。
以为这就没了？Project G-Assist可远不止这么不简单，它还能实时监控游戏的帧率、功耗和系统反应时间，然后给出优化建议。比如说，如果你用笔记本电脑玩游戏，而且还没有插电源，Project G-Assist就会自动调整设置，保证游戏能以60帧每秒的速度流畅运行，同时还能让笔记本的电池撑得更久。
除了提供游戏内的指导和优化，Project G-Assist还能帮助玩家开启和利用显示器的高级功能，比如HDR和G-SYNC，以此来显著提升视觉体验。
它还能向玩家解释游戏设置中的一些专业术语，比如DLSS（深度学习超采样）和DLAA（深度学习抗锯齿），并协助玩家进行更细致的设置调整。
而且，NVIDIA的的野心还远不止于此，官方正在计划能否让Project G-Assist在其他领域里也帮上忙。
比如在修图、剪视频或者做其他创意工作的时候，也能像游戏里一样，给你提供一些智能的建议和帮助，让用户的工作和学习更加高效。
在演讲上，黄仁勋还展示了一个非常酷炫的项目，那就是英伟达 Earth-2 数字孪生地球。
该“地球”主要用于天气观测，基于英伟达 CorrDiff 生成式 AI 模型技术，号称融合了人工智能、物理模拟和观测数据，能够从今天的数据来预测未来世界的影响。
虽然听起来就像是科幻小说里的情节，但英伟达正在将它变为现实。
英伟达透露，比起之前的Earth数字孪生地球版本，Earth-2在天气预测方面有了质的飞跃。它的解析度从原来的25公里提升到了2公里，提高了整整12倍，这意味着它能够提供更精确的天气信息，同时据称能够提高 3000 倍能源效率。
英伟达还提到，Earth-2未来将具备超本地化的天气预测能力，它能够模拟建筑物周围微小尺度的气流变化。在气象局的测试中，Earth-2甚至能够以10米的精度预测台风的登陆点，这在天气预报领域是一个相当高的标准。
未来还可以帮助有关部门和公司精确预见天气，防止极端天气的影响。
顺带一提，演讲会上还有个梦幻联动环节！英伟达还宣布将用于模拟应用的NVIDIA Omniverse平台引入苹果Vision Pro。
面向工业数字孪生应用，英伟达将以API形式提供Omniverse Cloud。开发人员可借助该API将交互式工业数字孪生流传输到VR头显中。
开发者可以利用API，将Omniverse的核心功能轻松地嵌入到他们现有的数字孪生设计和自动化软件中，或者整合到用于测试和验证自主机器，比如机器人或自动驾驶汽车的仿真流程中。
黄仁勋认为，未来所有产品都会有一个数字孪生版本，Omniverse就是这样一个平台，它允许用户创建并操作与现实世界物理属性相匹配的数字孪生。
那么未来英伟达还要做什么呢？在黄仁勋看来，下一波 AI 浪潮是物理 AI，即理解物理定律的 AI。
在黄仁勋的构想中，下一个由机器人工厂内的机器人制造的高产量机器人产品可能是人形机器人，最容易适应世界的机器人也是人形机器人。
“机器人时代已经到来，AI的下一波浪潮已经到来，”站在各式各样的机器人投影屏幕前，黄仁勋张开双臂，宣告全新时代的揭幕，“由物理AI驱动的机器人技术将彻底改变行业。这不是未来，这正在发生。”
在英伟达的产品中，有多项内容与机器人有关。包括用于模拟应用的NVIDIA Omniverse平台、Project GR00T人形机器人通用基础模型、Jetson Thor机器人计算机、NVIDIA Isaac平台等，比亚迪电子、西门子、泰瑞达等公司也正在将英伟达自主机器人技术集成到自家工厂中。
在演讲会上，英伟达还发布了人形机器人通用基础模型Project GR00T、基于Thor SoC的新型人形机器人计算机Jetson Thor。
GR00T驱动的机器人能理解自然语言，并通过观察人类行为来模仿快速学习协调、灵活性和其它技能，以适应现实世界并与之互动。而Jetson Thor具有针对性能、功耗和尺寸优化的模块化架构。该SoC包括一个带有Transformer引擎的下一代Blackwell GPU，以运行GR00T等多模态生成式AI模型。
黄仁勋预言，总有一天，所有移动的东西都将是自主的，世界各地研究人员和公司都在开发由物理 AI 驱动的机器人，" 机器人将遍布所有工厂。工厂将实现对机器人的统筹，这些机器人将制造新的机器人产品。"
有趣的是，人工智能的热潮早已经不仅限于聊天机器人，现在人形机器人也成了热门领域，英伟达并不是唯一一家在这一领域加大投入的大公司。
最近有消息称，OpenAI已经重新启动了之前暂停的机器人项目。据一位知情人士透露，OpenAI的新机器人团队已经组建起来，并且已经秘密运作了大约两个月。
不得不说，由黄仁勋引领的新一轮以AI为核心的产业革命已经开始，让我们期待接下来他还能再卷起多大风浪吧！
