具体来说,在云计算领域,相比上一代处理器,至强6性能核处理器能够提供多达2倍的每路核心数,并实现平均单核性能提升1.2倍、每瓦性能提升1.6倍,且帮助云服务提供商(CSP)在同等性能水平下实现平均30% TCO的显著下降。在科学计算中,至强6性能核处理器则凭借MRDIMM实现更强存力,并通过英特尔AVX-512输出更高算力,从而实现2.31倍NEMO geomean代际性能提升、2.43倍OpenFOAM geomean代际性能提升,以及2.5倍HPCG代际性能提升。
现阶段,以深度学习、机器学习等算法为代表的AI技术正步入高速发展时期,对计算资源的需求急剧增加。而得益于内置的AI加速功能——英特尔高级矩阵扩展(AMX) 和专门面向AI优化的英特尔AVX-512提高性能与效率,至强6性能核处理器凭借在运行AI工作负载上展现出的卓越性能。已成为数据中心和CSP的优选机头。
值得注意的是,在软件优化的加持下,至强6性能核处理器能够在运行多元化AI工作负载时展现出最佳性能。如在运行7亿参数的Llama2 INT4推理任务时,至强6性能核处理器提供了比AMD Turin 128核处理器更高的吞吐量。而在诸如文本摘要、聊天机器人和翻译这类生成式AI应用中,至强6性能核处理器分别展现出了约2.1倍、5.4倍及1.17倍的性能提升。
此外,在最新的MLPerf推理v4.1基准测试中,至强6性能核处理器与第五代至强处理器相比,实现了AI性能约1.9倍的几何平均值提升。特别是在自然语言处理任务BERT上,其相比第三代至强处理器性能提升高达17倍,而在计算机视觉任务ResNet50上,性能提升也高达15倍。而这主要得益于至强6性能核处理器的先进架构,包括对英特尔AMX的支持,以及优化的内存带宽等创新。
特别是在内存带宽方面,至强6性能核处理器最大拥有12通道的内存。内存规格支持DDR5 6400或者MRDIMM 8800,相比上一代实现了大幅提升,这使得至强6900P系列处理器的每个核心拥有了更加充裕的内存带宽,更加有利于核心性能的释放,从而在生成式AI、深度学习、机器学习、推理训练等场景中获得更好的表现。
同时,至强6处理器作为英特尔首代支持CXL 2.0规范的处理器,不但极大地提高了内存利用率,也为未来内存扩展和内存池化奠定了基础。在实际的应用场景中,客户可以通过CXL NUMA节点模式、异构交织模式(Hetero Interleaved)和扁平内存模式(Flat Memory)三种模式实现内存的扩展。
现阶段,以至强6900P系列处理器为代表的至强6性能核处理器已上市,并被诸多CSP广泛应用至实践中。面对AI时代对算力多元、高效的需求,英特尔通过持续加速创新,打造包括至强6处理器在内的领先硬件,以及开发者首选的软件工具、开发套件和优化库,从而助力生态伙伴以提升的性能拓展新商机,并实现关键业务成果。
不难看出,凭借创新的微架构、显著提升的核心数量、双倍内存带宽,以及对PCIe 5.0和CXL2.0等最新技术的支持等领先特性,至强6性能核处理器实现了整体性能的显著提升,能够应对边缘、数据中心、云环境的严苛挑战,是数据中心的理想选择。
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